กราฟ Univariate ใน pandas
เริ่มต้นบทนี้ด้วยการใช้เมธอดสำหรับการพล็อตกราฟใน pandas
โดยทั่วไปทำได้โดยเรียกเมธอด .plot() บนคอลัมน์ที่ต้องการ แล้วระบุค่าให้กับอาร์กิวเมนต์ kind
ฮิสโตแกรมและกราฟ boxplot เหมาะสำหรับข้อมูลต่อเนื่อง
# Histogram
df['column_name'].plot(kind='hist')
plt.show()
# Boxplot
df['column_name'].plot(kind='box')
plt.show()
กราฟแท่งเหมาะสำหรับข้อมูลประเภท categorical อย่าลืมใช้เมธอด .value_counts() เพื่อนับจำนวนค่าก่อนสร้างกราฟ
# Bar plot
counts = df['column_name'].value_counts()
counts.plot(kind='bar')
plt.show()
อย่าลืมใช้ฟังก์ชัน show() จาก matplotlib.pyplot เพื่อแสดงกราฟ
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Python สำหรับผู้ใช้ R
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
import matplotlib.pyplot as plt
# Histogram of tip
tips.____.____(____)
____