กราฟ Univariate ใน seaborn

Seaborn เป็นไลบรารีสำหรับการสร้างกราฟที่ได้รับความนิยมอย่างแพร่หลาย แนวคิดของ "tidy data" ถูกนำมาใช้ใน seaborn เพื่อให้สามารถพล็อตตัวแปรหลายตัวได้อย่างรวดเร็ว

เริ่มต้นด้วยการสร้างกราฟ univariate กันก่อน ใช้ฟังก์ชัน countplot() สำหรับ bar plot และ histplot() สำหรับ histogram

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Bar plot
sns.countplot(x='column_name', data=df)
plt.show()

# Histogram
sns.histplot(df['column_name'], kde = True)
plt.show()

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Python สำหรับผู้ใช้ R

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Bar plot
sns.____(x=____, data=tips)
plt.show()

แก้ไขและรันโค้ด