โมเดล Logistic Regression
ในแบบฝึกหัดนี้ คุณจะสร้างโมเดลพยากรณ์การ Churn โดยใช้ Logistic Regression
โมเดลเหล่านี้จะทำนายว่าลูกค้ารายใดจะ Churn ในอนาคต
คุณจะสร้างโมเดลทั้งหมด 3 โมเดล โดยใช้ชุด Feature ที่แตกต่างกัน
ตัวแปรเป้าหมายคือ Future
สร้างโมเดลโดยใช้ชุดข้อมูลฝึก training_set และฟังก์ชัน glm()
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์โดยใช้ข้อมูลเครือข่ายใน R
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Make firstModel
firstModel <- glm(___ ~ degree + degree2 + triangles + betweenness + closeness + transitivity, family = ___, data = training_set)