ตัวแปรที่มีความสัมพันธ์กัน
ในแบบฝึกหัดนี้ คุณจะตรวจสอบชุดข้อมูลเพื่อหาตัวแปรที่มีความสัมพันธ์กัน การลบตัวแปรเหล่านี้ออกก่อนนำไปใช้กับตัวแยกประเภทแบบไบนารีเป็นสิ่งสำคัญ โดยเฉพาะในกรณีของ logistic regression เมื่อตัวแปรตั้งแต่สองตัวขึ้นไปมีความสัมพันธ์กันสูง ควรเก็บไว้เพียงตัวเดียวแล้วลบตัวที่เหลือออก
เริ่มต้นด้วยการใช้ฟังก์ชัน corrplot() ในแพ็กเกจ corrplot เพื่อแสดงภาพความสัมพันธ์
ในกราฟความสัมพันธ์ สีน้ำเงินแทนความสัมพันธ์เชิงบวก และสีแดงแทนความสัมพันธ์เชิงลบ
สีที่เข้มกว่าบ่งชี้ว่าความสัมพันธ์สูงกว่า
จากนั้น คุณจะลบตัวแปรที่มีความสัมพันธ์สูงออกจากชุดข้อมูล
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์โดยใช้ข้อมูลเครือข่ายใน R
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Remove the Future column from studentnetworkdata
no_future <- ___
# Load the corrplot package
library(___)
# Generate the correlation matrix
M <- ___(no_future)
# Plot the correlations
___(M, method = "circle")