วัดค่า Top Decile Lift

คำนวณและเปรียบเทียบค่า top decile lift ของโมเดลพยากรณ์การเลิกใช้บริการ โดยใช้ฟังก์ชัน TopDecileLift() ในแพ็กเกจ lift ฟังก์ชันนี้รับอาร์กิวเมนต์ 2 ตัว ได้แก่:

1. ป้ายกำกับ churn จริงในชุดทดสอบ คือ test_set$Future
2. ค่าพยากรณ์จากโมเดล: a. สำหรับ logistic regression ให้ใช้ค่าพยากรณ์จากฟังก์ชัน predict b. สำหรับ random forest ให้ใช้คอลัมน์ที่สองของค่าพยากรณ์จากฟังก์ชัน predict

ออบเจกต์ firstPredictions, secondPredictions, thirdPredictions และ rfPredictions รวมถึงแพ็กเกจ lift ได้ถูกโหลดไว้ให้แล้ว

โมเดลใดมีค่า top decile lift สูงที่สุด?