เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การสำรวจฟีเจอร์

โดยใช้ชุดข้อมูล Avazu เดิม จะสำรวจการกระจายตัวของค่าใน device_type และ banner_pos รวมถึงวิเคราะห์ว่า CTR แปรผันตามฟีเจอร์เหล่านี้อย่างไร

ข้อมูลตัวอย่างในรูปแบบ DataFrame ถูกโหลดไว้เป็น df ตัวแปร X และ y ที่สร้างไว้ในแบบฝึกหัดที่แล้วพร้อมใช้งานใน workspace และ pandas ถูก import ไว้เป็น pd แล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การพยากรณ์ CTR ด้วย Machine Learning ใน Python

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Distribution of values for device type
print("Distribution of device type: ")
print(X.device_type.____()/len(X))

# Sample CTR by device type 
print("CTR by device type: ")
print(df.____('device_type')['click'].____/len(y))
แก้ไขและรันโค้ด