เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

ทำความเข้าใจ MLP

Perceptron คือรากฐานของโครงข่ายประสาทเทียมที่ซับซ้อนทุกรูปแบบ การเข้าใจขั้นตอนการทำงานในระดับ perceptron เดี่ยวถือเป็นสิ่งสำคัญก่อนที่จะเริ่มทำงานกับ hidden layer หลายชั้นและการปรับ hyperparameter ต่าง ๆ ในแบบฝึกหัดนี้ ให้เรียงลำดับขั้นตอนการประมวลผลภายใน perceptron ตั้งแต่ input จนถึง output layer

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การพยากรณ์ CTR ด้วย Machine Learning ใน Python

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง

เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา

เริ่มแบบฝึกหัด