เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

มองภาพรวมครั้งแรก

ในแบบฝึกหัดนี้ จะได้สำรวจชุดข้อมูล Avazu แบบเต็มโดยดูชนิดข้อมูลของแต่ละคอลัมน์ ชุดข้อมูลใหม่นี้มีคอลัมน์เชิงหมวดหมู่ เช่น site_id, app_id, device_id และอื่น ๆ ซึ่งเป็นตัวระบุของเว็บไซต์ แอป และผู้ใช้ตามลำดับ จากนั้นจะระบุและแสดงคอลัมน์ตัวเลขและคอลัมน์เชิงหมวดหมู่ออกมา

ข้อมูลตัวอย่างในรูปแบบ DataFrame ถูกโหลดไว้แล้วในตัวแปร df และ pandas พร้อมใช้งานในชื่อ pd

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การพยากรณ์ CTR ด้วย Machine Learning ใน Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • แสดงคอลัมน์ของ df โดยใช้ .columns
  • แสดงชนิดข้อมูลของ df โดยใช้ .dtypes
  • เลือกเฉพาะคอลัมน์ตัวเลขจาก df (โดยใช้ include = ['int', 'float']) แล้วแสดงชื่อคอลัมน์เหล่านั้น
  • เลือกเฉพาะคอลัมน์เชิงหมวดหมู่จาก df (โดยใช้ include = ['object']) แล้วแสดงชื่อคอลัมน์เหล่านั้น

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Print columns
print(df.____)

# Print data types of columns
print(df.____)

# Select and print numeric columns
numeric_df = df.____(include=['____', 'float'])
print(numeric_df.____)

# Select and print categorical columns 
categorical_df = df.____(include=['____'])
print(categorical_df.____)
แก้ไขและรันโค้ด