เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

อาร์กิวเมนต์เพิ่มเติม

มาลองใช้อาร์กิวเมนต์เพิ่มเติมในเมธอด .apply() กัน!

โจทย์คือให้สร้างคอลัมน์ใหม่ 2 คอลัมน์ใน scores:

  • mean คือค่าเฉลี่ยตามแถวของคะแนนคณิตศาสตร์ คะแนนการอ่าน และคะแนนการเขียน
  • rank บอกว่าคะแนน mean อยู่ในระดับใด:
    • 'high' ถ้าค่าเฉลี่ย \(> 90\)
    • 'medium' ถ้าค่าเฉลี่ย \(> 60\) แต่ \(\leq\) 90
    • 'low' ถ้าค่าเฉลี่ย \(\leq 60\)

ในการทำโจทย์นี้ ให้นิยามฟังก์ชัน rank ที่รับ series เป็น input แล้วคืนค่าเป็น list ที่มีสองค่า ได้แก่ ค่าเฉลี่ยของ series และ string ที่กำหนดตามเงื่อนไขข้างต้น

โมดูล numpy ถูก import ให้แล้วในชื่อ np

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

ฝึกทำโจทย์สัมภาษณ์งานเขียนโค้ดด้วย Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • คำนวณค่าเฉลี่ยของ series ที่รับเข้ามา
  • คืนค่าเฉลี่ยและระดับคะแนนเป็น list
  • นำผลลัพธ์ของ rank() ไปแทรกเป็นคอลัมน์ใหม่ใน scores

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

def rank(series):
    # Calculate the mean of the input series
    mean = ____
    # Return the mean and its rank as a list
    if ____:
        return ____
    if ____:
        return ____
    return ____

# Insert the output of rank() into new columns of scores
cols = ['math score', 'reading score', 'writing score']
scores[['mean', 'rank']] = scores[cols].____
print(scores[['mean', 'rank']].head())
แก้ไขและรันโค้ด