เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

รันโมเดลโดยใช้ช่วงค่าของพารามิเตอร์

คุณเพิ่งสร้างรายการไฮเปอร์พารามิเตอร์และช่วงค่าสำหรับใช้ในการปรับจูนโมเดลพยากรณ์เสร็จเรียบร้อยแล้ว โดยใช้ max_depth, min_samples_split และ max_features เป็นชื่อตัวแปรของช่วงค่า

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การตรวจสอบความถูกต้องของโมเดลใน Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • สุ่มเลือกค่า max_depth, min_samples_split และ max_features โดยใช้ตัวแปรช่วงค่าที่กำหนดไว้
  • แสดงพารามิเตอร์ทั้งหมดของ rfr เพื่อดูว่าค่าใดถูกสุ่มเลือกมา

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor

# Fill in rfr using your variables
rfr = RandomForestRegressor(
    n_estimators=100,
    max_depth=random.____(____),
    min_samples_split=random.____(____),
    max_features=random.____(____))

# Print out the parameters
print(rfr.____)
แก้ไขและรันโค้ด