Random forest classifier
แบบฝึกหัดนี้ทบทวนขั้นตอนการสร้างโมเดลทั้ง 4 ขั้นตอนที่ได้เรียนไปตลอดบทนี้ โดยใช้โมเดล random forest classification ซึ่งประกอบด้วย:
- สร้างโมเดล random forest classification
- ฝึกโมเดลด้วยชุดข้อมูล
tic_tac_toe - ทำนายว่าผู้เล่นคนที่หนึ่งจะชนะ (1) หรือแพ้ (0) ในเกมปัจจุบัน
- ประเมินความแม่นยำโดยรวมของโมเดล
เริ่มกันเลย!
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การตรวจสอบความถูกต้องของโมเดลใน Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
from sklearn.ensemble import ____
# Create a random forest classifier
rfc = ____(n_estimators=50, max_depth=6, ____)