ปัญหาที่อาจเกิดขึ้น

ข้อความใดต่อไปนี้ เป็นความจริง เกี่ยวกับปัญหาที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้ holdout sample:

• A: การใช้วิธีแบ่งข้อมูลที่แตกต่างกันอาจทำให้ได้ข้อมูลใน holdout sample สุดท้ายที่แตกต่างกัน
• B: หากมีข้อมูลจำกัด ค่าความแม่นยำของ holdout อาจไม่สะท้อนความเป็นจริง
• C: ไม่มีปัญหาใดเลย การสร้าง train และ test sample ชุดเดียวเป็นวิธีเดียวในการ validate โมเดล
• D: ไม่ควรใช้ holdout sample เมื่อมีข้อมูลจำกัด เพราะจะลดปริมาณข้อมูลที่ใช้ในการ train