เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การ Discretize ตัวแปรทั้งหมด

แทนที่จะ discretize ตัวแปรต่อเนื่องทีละตัว วิธีที่ง่ายกว่าคือการทำให้กระบวนการนี้เป็นอัตโนมัติ หากต้องการดึงรายชื่อคอลัมน์ทั้งหมดใน Python ให้ใช้

variables  = basetable.columns

ควร discretize เฉพาะตัวแปรที่เป็นตัวแปรต่อเนื่องเท่านั้น ตรวจสอบได้ว่าตัวแปรใดควรถูก discretize โดยดูว่าตัวแปรนั้นมีค่าที่แตกต่างกันมากกว่าจำนวนที่กำหนดไว้หรือไม่

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์เบื้องต้นด้วย Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • สร้างรายการ variables ที่ประกอบด้วยชื่อคอลัมน์ทั้งหมดของ basetable
  • สร้างลูปเพื่อตรวจสอบตัวแปรทุกตัวในรายการ variables
  • เติมคำสั่ง if ให้สมบูรณ์ เพื่อให้ discretize เฉพาะตัวแปรที่มีค่าที่แตกต่างกันมากกว่า 5 ค่าเท่านั้น
  • แบ่งตัวแปรต่อเนื่องออกเป็น 10 ช่วง โดยใช้เมธอด qcut

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Print the columns in the original basetable
print(basetable.columns)

# Get all the variable names except "target"
variables = list(____.____)
variables.remove("target")

# Loop through all the variables and discretize in 10 bins if there are more than 5 different values
for variable in ____:
    if len(basetable.groupby(____))>____:
        new_variable = "disc_" + variable
        basetable[new_variable] = pd.qcut(basetable[____], ____)
        
# Print the columns in the new basetable
print(basetable.columns)
แก้ไขและรันโค้ด