รวมทุกอย่างเข้าด้วยกัน

ในแบบฝึกหัดก่อนหน้า คุณได้กำหนดฟังก์ชัน create_pig_table ที่รับ basetable และตัวพยากรณ์ แล้วสร้างตาราง predictor insight graph สำหรับตัวพยากรณ์นั้น:

pig_table = create_pig_table(basetable,target,variable)

จากนั้น คุณได้เขียนฟังก์ชัน plot_pig เพื่อพล็อต predictor insight graph จากตาราง predictor insight graph ที่สร้างขึ้น

plot_pig(pig_table, variable)

ในทางปฏิบัติ มักต้องการสร้าง predictor insight graph หลายกราฟพร้อมกัน ในแบบฝึกหัดนี้ จะได้เรียนรู้วิธีทำสิ่งนี้โดยอัตโนมัติด้วย for loop

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์เบื้องต้นด้วย Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

สำหรับแต่ละตัวแปรใน variables ให้สร้างตาราง predictor insight graph โดย basetable ถูกโหลดไว้ในตัวแปร basetable แล้ว
สำหรับแต่ละตัวแปรใน variables ให้พล็อต predictor insight graph

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Variables you want to make predictor insight graph tables for
variables = ["income","gender","disc_mean_gift","disc_time_since_last_gift"]

# Loop through the variables
for variable in variables: 
    
    # Create the predictor insight graph table
    pig_table = ____(____, "target", variable)
    
    # Plot the predictor insight graph
    ____(____, variable)

แก้ไขและรันโค้ด