การสร้าง Lift Curve
Lift curve คือกราฟประเมินประสิทธิภาพของโมเดล โดยแสดงให้เห็นว่าโมเดลสามารถระบุกลุ่มเป้าหมายได้มากกว่าการสุ่มแบบสม่ำเสมอกี่เท่า
ในการสร้างกราฟนี้ ให้ใช้เมธอด plot_lift_curve จากโมดูล scikitplot ร่วมกับโมดูล matplotlib.pyplot เช่นเดียวกับเมตริกหรือกราฟประเมินโมเดลอื่น ๆ คุณต้องมีทั้งค่าเป้าหมายจริงและค่าที่โมเดลพยากรณ์ เพื่อนำมาสร้าง Cumulative Gains Curve
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์เบื้องต้นด้วย Python
คำแนะนำการฝึกหัด
- นำเข้าโมดูล
matplotlib.pyplot - นำเข้าโมดูล
scikitplot - สร้าง Cumulative Gains Curve โดยใช้ค่าที่โมเดลพยากรณ์จาก
predictions_testและค่าเป้าหมายจริงจากtargets_test
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Import the matplotlib.pyplot module
____ as plt
# Import the scikitplot module
____ as skplt
# Plot the lift curve
skplt.metrics.____(____, ____)
plt.show()