เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

ใช้ pandas เพื่อ import flat files เป็น DataFrames (1)

ในแบบฝึกหัดที่ผ่านมา เราสามารถ import flat files ที่มีคอลัมน์หลายประเภทข้อมูลในรูปแบบ numpy arrays ได้แล้ว อย่างไรก็ตาม ออบเจกต์ DataFrame ใน pandas เป็นโครงสร้างที่เหมาะสมกว่าสำหรับการเก็บข้อมูลประเภทนี้ และโชคดีที่เราสามารถ import ไฟล์ที่มีข้อมูลหลายประเภทเป็น DataFrames ได้อย่างง่ายดาย โดยใช้ฟังก์ชัน read_csv() และ read_table() ของ pandas

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Python เบื้องต้น: การนำเข้าข้อมูล

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • Import แพ็กเกจ pandas โดยใช้ชื่อแทนว่า pd
  • อ่านไฟล์ titanic.csv ลงใน DataFrame ชื่อ df โดยชื่อไฟล์ถูกเก็บไว้ในออบเจกต์ file แล้ว
  • ใช้ print() เพื่อแสดงข้อมูลส่วนต้นของ DataFrame

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Import pandas as pd
____

# Assign the filename: file
file = 'titanic.csv'

# Read the file into a DataFrame: df
df = pd.read_csv(____)

# View the head of the DataFrame
print(____)
แก้ไขและรันโค้ด