เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การนำเข้าข้อมูลหลายประเภท

ไฟล์ seaslug.txt

  • มีส่วนหัว (header) เป็นข้อความ
  • คั่นด้วย tab

ข้อมูลนี้แสดงเปอร์เซ็นต์ของตัวอ่อนหอยทากทะเลที่เปลี่ยนรูปร่างในช่วงเวลาที่กำหนด อ่านข้อมูลเพิ่มเติมได้ ที่นี่

เนื่องจากไฟล์มีส่วนหัว หากลองนำเข้าโดยตรงด้วย np.loadtxt() Python จะแสดง ValueError และแจ้งว่า could not convert string to float มีสองวิธีในการจัดการกับปัญหานี้ วิธีแรกคือกำหนดอาร์กิวเมนต์ dtype เป็น str (สำหรับ string)

อีกวิธีหนึ่งคือข้ามแถวแรกด้วยอาร์กิวเมนต์ skiprows ตามที่เคยทำมาแล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Python เบื้องต้น: การนำเข้าข้อมูล

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • เติมอาร์กิวเมนต์แรกของ np.loadtxt() ด้วย file
  • รัน print(data[0]) เพื่อพิมพ์สมาชิกตัวแรกของ data
  • เติมการเรียก np.loadtxt() ครั้งที่สอง โดยระบุว่าไฟล์ที่นำเข้าคั่นด้วย tab ประเภทข้อมูลเป็น float และข้ามแถวแรก
  • พิมพ์สมาชิกตัวที่ 10 ของ data_float โดยเติมคำสั่ง print() ให้สมบูรณ์ โดยใช้คำสั่ง print() ก่อนหน้าเป็นแนวทาง
  • รันโค้ดส่วนที่เหลือเพื่อแสดงผลข้อมูล

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Assign filename: file
file = 'seaslug.txt'

# Import file: data
data = np.loadtxt(____, delimiter='\t', dtype=str)

# Print the first element of data
print(data[0])

# Import file as floats and skip the first row: data_float
data_float = np.loadtxt(____, delimiter='____', dtype=____, skiprows=____)

# Print the 10th element of data_float
print(____)

# Plot a scatterplot of the data
plt.scatter(data_float[:, 0], data_float[:, 1])
plt.xlabel('time (min.)')
plt.ylabel('percentage of larvae')
plt.show()
แก้ไขและรันโค้ด