รวมทุกอย่างเข้าด้วยกัน (1)

ในแบบฝึกหัดก่อนหน้า คุณได้เริ่มเขียนฟังก์ชันของตัวเองแล้ว ทั้งการเพิ่มพารามิเตอร์ การ return ค่าเดียวหรือหลายค่าด้วย tuple และการเรียกใช้ฟังก์ชันที่เขียนขึ้นมาเอง

ในแบบฝึกหัดนี้และแบบฝึกหัดถัดไป เราจะนำทุกแนวคิดเหล่านี้มารวมกันและนำไปใช้กับโจทย์ data science จริง โดยจะโหลดชุดข้อมูลและพัฒนาฟังก์ชันเพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกเบื้องต้นออกมา

เป้าหมายของแบบฝึกหัดนี้คือการทบทวนวิธีโหลดชุดข้อมูลเข้าสู่ DataFrame ชุดข้อมูลนี้ประกอบด้วยข้อมูลจาก Twitter และจะวนซ้ำผ่านรายการในคอลัมน์เพื่อสร้างดิกชันนารีที่มี key เป็นชื่อภาษา และ value เป็นจำนวนทวีตในแต่ละภาษา ไฟล์ tweets.csv อยู่ในไดเรกทอรีปัจจุบันของคุณแล้ว

โปรดทราบว่านี่คือข้อมูลจริงจาก Twitter ดังนั้นอาจมีความเสี่ยงที่จะพบคำหยาบหรือเนื้อหาที่ไม่เหมาะสม (ทั้งในแบบฝึกหัดนี้และแบบฝึกหัดถัดไปที่ใช้ข้อมูล Twitter จริง)

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Python เบื้องต้น: การเขียนฟังก์ชัน

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

Import แพ็กเกจ pandas โดยใช้ชื่อย่อ pd
โหลดไฟล์ 'tweets.csv' โดยใช้ฟังก์ชัน read_csv() ของ pandas แล้วกำหนด DataFrame ที่ได้ให้กับตัวแปร df
เติมโค้ดใน for loop โดยวนซ้ำผ่าน col ซึ่งเป็นคอลัมน์ 'lang' ใน DataFrame df
เติมโค้ดใน if-else ภายใน for loop: ถ้า key นั้นอยู่ในดิกชันนารี langs_count แล้ว ให้เพิ่มค่า 1 ให้กับ key นั้นในดิกชันนารี ถ้าไม่ ให้เพิ่ม key นั้นเข้าไปใน langs_count และกำหนดค่าเป็น 1 โดยใช้ตัวแปร entry จาก loop ในโค้ดของคุณ

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Import pandas


# Import Twitter data as DataFrame: df
df = ____

# Initialize an empty dictionary: langs_count
langs_count = {}

# Extract column from DataFrame: col
col = df['lang']

# Iterate over lang column in DataFrame
for entry in ____:

    # If the language is in langs_count, add 1 
    if entry in langs_count.keys():
        ____
    # Else add the language to langs_count, set the value to 1
    else:
        ____

# Print the populated dictionary
print(langs_count)

แก้ไขและรันโค้ด