reduce() และ lambda functions

ตอนนี้คุณเชี่ยวชาญการใช้ lambda functions มากขึ้นแล้ว มาทำความรู้จักกับอีกหนึ่งฟังก์ชันที่มีประโยชน์กัน ฟังก์ชัน reduce() เหมาะสำหรับการประมวลผลข้อมูลในลิสต์ และต่างจาก map() กับ filter() ตรงที่คืนค่าเพียงค่าเดียว ในการใช้ reduce() ต้อง import มาจากโมดูล functools ก่อน

จำ gibberish() จากแบบฝึกหัดก่อนหน้าได้ไหม?

# Define gibberish
def gibberish(*args):
    """Concatenate strings in *args together."""
    hodgepodge = ''
    for word in args:
        hodgepodge += word
    return hodgepodge

gibberish() รับลิสต์ของสตริงเป็น argument แล้วคืนค่าเป็นสตริงที่เชื่อมทุกตัวเข้าด้วยกันเป็นค่าเดียว ในแบบฝึกหัดนี้ จะนำฟังก์ชันการทำงานแบบเดียวกันนี้มาสร้างใหม่โดยใช้ reduce() ร่วมกับ lambda function สำหรับเชื่อมสตริง

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Python เบื้องต้น: การเขียนฟังก์ชัน

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

Import ฟังก์ชัน reduce จากโมดูล functools
ในการเรียกใช้ reduce() ให้ส่ง lambda function ที่รับ argument สตริงสองตัวคือ item1 และ item2 แล้วเชื่อมเข้าด้วยกัน พร้อมส่งลิสต์ของสตริง stark เข้าไปด้วย จากนั้นกำหนดผลลัพธ์ให้กับตัวแปร result โดย argument แรกของ reduce() คือ lambda function และ argument ที่สองคือลิสต์ stark

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Import reduce from functools


# Create a list of strings: stark
stark = ['robb', 'sansa', 'arya', 'brandon', 'rickon']

# Use reduce() to apply a lambda function over stark: result
result = reduce(____, ____)

# Print the result
print(result)

แก้ไขและรันโค้ด