เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

รวมทุกอย่างเข้าด้วยกัน (2)

บางครั้งเราอาจเรียกใช้ฟังก์ชันผิดพลาดได้ แม้แต่ฟังก์ชันที่เขียนเองก็ตาม ไม่ต้องกังวล! ในแบบฝึกหัดนี้ จะได้ปรับปรุงฟังก์ชัน count_entries() จากบทที่แล้วโดยเพิ่มบล็อก try-except เข้าไป ซึ่งจะช่วยให้ฟังก์ชันแสดงข้อความที่เป็นประโยชน์เมื่อผู้ใช้ระบุชื่อคอลัมน์ที่ไม่มีอยู่ใน DataFrame

เพื่อความสะดวก pandas ถูก import ไว้เป็น pd และไฟล์ 'tweets.csv' ถูกโหลดเข้า DataFrame ชื่อ tweets_df แล้ว พร้อมทั้งมีโค้ดบางส่วนจากงานก่อนหน้าให้ด้วย

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Python เบื้องต้น: การเขียนฟังก์ชัน

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • เพิ่มบล็อก try เพื่อให้เมื่อฟังก์ชันถูกเรียกใช้ด้วยอาร์กิวเมนต์ที่ถูกต้อง ฟังก์ชันจะประมวลผล DataFrame และคืนค่าเป็น dictionary ของผลลัพธ์
  • เพิ่มบล็อก except เพื่อให้เมื่อฟังก์ชันถูกเรียกใช้ไม่ถูกต้อง ฟังก์ชันจะแสดงข้อความแสดงข้อผิดพลาดดังนี้: 'The DataFrame does not have a ' + col_name + ' column.'

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Define count_entries()
def count_entries(df, col_name='lang'):
    """Return a dictionary with counts of
    occurrences as value for each key."""

    # Initialize an empty dictionary: cols_count
    cols_count = {}

    # Add try block
    ____:
        # Extract column from DataFrame: col
        col = df[col_name]
        
        # Iterate over the column in DataFrame
        for entry in col:
    
            # If entry is in cols_count, add 1
            if entry in cols_count.keys():
                cols_count[entry] += 1
            # Else add the entry to cols_count, set the value to 1
            else:
                cols_count[entry] = 1
    
        # Return the cols_count dictionary
        return cols_count

    # Add except block
    ____:
        ____

# Call count_entries(): result1
result1 = count_entries(tweets_df, 'lang')

# Print result1
print(result1)
แก้ไขและรันโค้ด