การคำนวณค่าความผิดพลาดของโมเดล
ในแบบฝึกหัดของบทนี้ จะทำงานต่อเนื่องกับโครงข่ายประสาทเทียมเดิมที่ใช้พยากรณ์ธุรกรรมของธนาคาร
ค่าความผิดพลาด (ค่าพยากรณ์ - ค่าจริง) ของโครงข่ายนี้คือเท่าใด เมื่อใช้ฟังก์ชัน Activation แบบ ReLU โดยข้อมูล input คือ [3, 2] และค่าจริงของ target (ค่าที่ต้องการพยากรณ์) คือ 5 แนะนำให้หยิบกระดาษและปากกาออกมาคำนวณค่าเหล่านี้

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Introduction to Deep Learning in Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง
เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา
เริ่มแบบฝึกหัด