ฝึก Backpropagation หนึ่งรอบ
ในโครงข่ายที่แสดงด้านล่างนี้ ได้ทำการ forward propagation แล้ว โดยค่าที่คำนวณได้จาก forward propagation จะแสดงเป็นสีขาว ส่วนน้ำหนักจะแสดงเป็นสีดำ เลเยอร์ที่อยู่หลังเครื่องหมายคำถามจะแสดงค่า slope ที่คำนวณจาก back-prop แทนค่าจาก forward-prop โดยค่า slope เหล่านี้แสดงเป็นสีม่วง
โครงข่ายนี้ใช้ฟังก์ชัน activation แบบ ReLU เช่นเดิม ดังนั้นค่า slope ของฟังก์ชัน activation จะเท่ากับ 1 สำหรับโหนดที่รับค่า input เป็นบวก สมมติว่าโหนดที่กำลังพิจารณามีค่าเป็นบวก (ดังนั้นค่า slope ของฟังก์ชัน activation คือ 1)
ค่า slope ที่ใช้อัปเดตน้ำหนักที่มีเครื่องหมายคำถามคือเท่าใด?
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Introduction to Deep Learning in Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง
เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา
เริ่มแบบฝึกหัด