ทำความเข้าใจข้อมูลของคุณ
ในไม่ช้าคุณจะเริ่มสร้างโมเดลใน Keras เพื่อพยากรณ์ค่าจ้างจากปัจจัยด้านอาชีพและประชากรศาสตร์ต่าง ๆ ก่อนเริ่มสร้างโมเดล ควรทำความเข้าใจข้อมูลด้วยการวิเคราะห์เบื้องต้นก่อน
ข้อมูลถูกโหลดไว้ล่วงหน้าใน pandas DataFrame ชื่อ df ลองใช้เมธอด .head() และ .describe() ใน IPython Shell เพื่อดูภาพรวมของ DataFrame
ตัวแปรเป้าหมายที่จะพยากรณ์คือ wage_per_hour ตัวแปรพยากรณ์บางส่วนเป็นตัวบ่งชี้แบบไบนารี โดยค่า 1 หมายถึง True และค่า 0 หมายถึง False
จากตัวแปรพยากรณ์ทั้ง 9 ตัวใน DataFrame มีกี่ตัวที่เป็นตัวบ่งชี้แบบไบนารี ค่าต่ำสุดและสูงสุดที่แสดงโดย .describe() จะช่วยให้ตอบคำถามนี้ได้
มีตัวบ่งชี้แบบไบนารีกี่ตัว?
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Introduction to Deep Learning in Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง
เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา
เริ่มแบบฝึกหัด