การตีความกราฟเส้น
ในแบบฝึกหัดนี้ เราจะสำรวจชุดข้อมูล mpg ของ Seaborn ต่อไป ซึ่งประกอบด้วยข้อมูลหนึ่งแถวต่อรุ่นรถยนต์หนึ่งคัน และมีข้อมูลต่าง ๆ เช่น ปีที่ผลิต ประสิทธิภาพการใช้เชื้อเพลิง (วัดเป็น "ไมล์ต่อแกลลอน" หรือ "M.P.G") และประเทศต้นกำเนิด (สหรัฐอเมริกา ยุโรป หรือญี่ปุ่น)
ค่าเฉลี่ยไมล์ต่อแกลลอนของรถยนต์เหล่านี้เปลี่ยนแปลงไปอย่างไรตามกาลเวลา? มาใช้กราฟเส้นเพื่อหาคำตอบกัน!
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การสร้างภาพข้อมูลด้วย Seaborn เบื้องต้น
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Import Matplotlib and Seaborn
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# Create line plot
# Show plot
plt.show()