การเพิ่มชื่อและป้ายกำกับ: ส่วนที่ 1

Create Your Free Account

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การสร้างภาพข้อมูลด้วย Seaborn เบื้องต้น

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.9+

Seaborn คืออะไร และควรใช้เมื่อใด? บทนี้จะตอบคำถามเหล่านั้น พร้อมเรียนรู้วิธีสร้าง scatter plot และ count plot จากทั้งลิสต์ข้อมูลและ pandas DataFrame นอกจากนี้ยังได้รู้จักกับหนึ่งในข้อดีสำคัญของ Seaborn นั่นคือความสามารถในการเพิ่มตัวแปรที่สามลงในกราฟได้อย่างง่ายดาย ด้วยการใช้สีแทนกลุ่มข้อมูลย่อย

Exercise 1: แนะนำ Seaborn Exercise 2: การสร้าง Scatter Plot จากลิสต์Exercise 3: การสร้าง count plot จากรายการข้อมูล Exercise 4: การใช้ pandas ร่วมกับ Seaborn Exercise 5: ข้อมูลแบบ "Tidy" กับ "untidy"Exercise 6: การสร้าง Count Plot จาก DataFrame Exercise 7: การเพิ่มตัวแปรที่สามด้วย hue Exercise 8: Hue และ Scatter Plot Exercise 9: Hue กับ Count Plot

ในบทนี้จะสร้างและปรับแต่งกราฟสำหรับแสดงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเชิงปริมาณสองตัว โดยใช้ scatter plot และ line plot เพื่อสำรวจว่าระดับมลพิษทางอากาศในเมืองเปลี่ยนแปลงอย่างไรตลอดทั้งวัน และแรงม้ามีความสัมพันธ์กับประสิทธิภาพการใช้เชื้อเพลิงของรถยนต์อย่างไร นอกจากนี้ยังจะเห็นข้อดีอีกประการของ Seaborn นั่นคือการสร้าง subplot ในรูปเดียวได้อย่างง่ายดาย

Exercise 1: ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ Relational Plots และ Subplots Exercise 2: การสร้าง Subplot ด้วย col และ row Exercise 3: การสร้างกราฟย่อยแบบสองปัจจัย Exercise 4: การปรับแต่ง Scatter Plot Exercise 5: การเปลี่ยนขนาดของจุดในกราฟ Scatter Plot Exercise 6: การเปลี่ยนรูปแบบของจุดในกราฟ Scatter Plot Exercise 7: บทนำสู่กราฟเส้น Exercise 8: การตีความกราฟเส้น Exercise 9: การแสดงค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานด้วย Line Plot Exercise 10: การพล็อตกลุ่มย่อยในกราฟเส้น

ตัวแปรหมวดหมู่มีอยู่ในเกือบทุกชุดข้อมูล และพบได้มากเป็นพิเศษในข้อมูลแบบสำรวจ บทนี้จะเรียนรู้วิธีสร้างและปรับแต่งกราฟสำหรับข้อมูลหมวดหมู่ ทั้ง box plot, bar plot, count plot และ point plot ระหว่างทางจะได้สำรวจข้อมูลแบบสำรวจของคนหนุ่มสาวเกี่ยวกับความสนใจ ข้อมูลนักเรียนเกี่ยวกับนิสัยการเรียน และข้อมูลผู้ชายผู้ใหญ่เกี่ยวกับทัศนคติต่อความเป็นชาย

Exercise 1: Count plots และ bar plots Exercise 2: Count plots Exercise 3: Bar plots แบบเปอร์เซ็นต์Exercise 4: ปรับแต่ง bar plot Exercise 5: Box plots Exercise 6: สร้างและตีความ box plot Exercise 7: การซ่อนค่าผิดปกติ Exercise 8: การปรับแต่ง Whiskers Exercise 9: Point plots Exercise 10: การปรับแต่ง point plot Exercise 11: Point plots พร้อม subgroup

ในบทสุดท้ายนี้จะเรียนรู้วิธีเพิ่มชื่อกราฟและป้ายกำกับแกนที่ให้ข้อมูลครบถ้วน ซึ่งเป็นหนึ่งในส่วนสำคัญที่สุดของการสร้างภาพข้อมูล รวมถึงการปรับแต่งสไตล์ของภาพข้อมูลเพื่อช่วยให้ผู้ชมเข้าใจประเด็นสำคัญได้รวดเร็วขึ้น จากนั้นจะนำทุกสิ่งที่เรียนมารวมกันในแบบฝึกหัดสุดท้ายของคอร์ส

Exercise 1: การเปลี่ยนสไตล์และสีของกราฟ Exercise 2: การเปลี่ยน style และ palette Exercise 3: การเปลี่ยนสเกล Exercise 4: การใช้ palette สีแบบกำหนดเอง Exercise 5: การเพิ่มชื่อและป้ายกำกับ: ส่วนที่ 1

แบบฝึกหัดปัจจุบัน

Exercise 6: FacetGrid และ AxesSubplot Exercise 7: การเพิ่มชื่อกราฟให้กับออบเจ็กต์ FacetGrid Exercise 8: การเพิ่มชื่อกราฟและป้ายกำกับแกน: ตอนที่ 2 Exercise 9: การเพิ่มชื่อกราฟและป้ายกำกับแกน Exercise 10: การหมุนป้ายกำกับแกน x Exercise 11: รวมทุกอย่างเข้าด้วยกัน Exercise 12: Box plot พร้อมกลุ่มย่อย Exercise 13: Bar plot พร้อมกลุ่มย่อยและกราฟย่อย Exercise 14: เยี่ยมมาก! ขั้นตอนถัดไปคืออะไร?