ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ Relational Plots และ Subplots

Create Your Free Account

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การสร้างภาพข้อมูลด้วย Seaborn เบื้องต้น

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.9+

Seaborn คืออะไร และควรใช้เมื่อใด? บทนี้จะตอบคำถามเหล่านั้น พร้อมเรียนรู้วิธีสร้าง scatter plot และ count plot จากทั้งลิสต์ข้อมูลและ pandas DataFrame นอกจากนี้ยังได้รู้จักกับหนึ่งในข้อดีสำคัญของ Seaborn นั่นคือความสามารถในการเพิ่มตัวแปรที่สามลงในกราฟได้อย่างง่ายดาย ด้วยการใช้สีแทนกลุ่มข้อมูลย่อย

Exercise 1: แนะนำ Seaborn Exercise 2: การสร้าง Scatter Plot จากลิสต์Exercise 3: การสร้าง count plot จากรายการข้อมูล Exercise 4: การใช้ pandas ร่วมกับ Seaborn Exercise 5: ข้อมูลแบบ "Tidy" กับ "untidy"Exercise 6: การสร้าง Count Plot จาก DataFrame Exercise 7: การเพิ่มตัวแปรที่สามด้วย hue Exercise 8: Hue และ Scatter Plot Exercise 9: Hue กับ Count Plot

ในบทนี้จะสร้างและปรับแต่งกราฟสำหรับแสดงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเชิงปริมาณสองตัว โดยใช้ scatter plot และ line plot เพื่อสำรวจว่าระดับมลพิษทางอากาศในเมืองเปลี่ยนแปลงอย่างไรตลอดทั้งวัน และแรงม้ามีความสัมพันธ์กับประสิทธิภาพการใช้เชื้อเพลิงของรถยนต์อย่างไร นอกจากนี้ยังจะเห็นข้อดีอีกประการของ Seaborn นั่นคือการสร้าง subplot ในรูปเดียวได้อย่างง่ายดาย

Exercise 1: ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ Relational Plots และ Subplots

แบบฝึกหัดปัจจุบัน

Exercise 2: การสร้าง Subplot ด้วย col และ row Exercise 3: การสร้างกราฟย่อยแบบสองปัจจัย Exercise 4: การปรับแต่ง Scatter Plot Exercise 5: การเปลี่ยนขนาดของจุดในกราฟ Scatter Plot Exercise 6: การเปลี่ยนรูปแบบของจุดในกราฟ Scatter Plot Exercise 7: บทนำสู่กราฟเส้น Exercise 8: การตีความกราฟเส้น Exercise 9: การแสดงค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานด้วย Line Plot Exercise 10: การพล็อตกลุ่มย่อยในกราฟเส้น

ตัวแปรหมวดหมู่มีอยู่ในเกือบทุกชุดข้อมูล และพบได้มากเป็นพิเศษในข้อมูลแบบสำรวจ บทนี้จะเรียนรู้วิธีสร้างและปรับแต่งกราฟสำหรับข้อมูลหมวดหมู่ ทั้ง box plot, bar plot, count plot และ point plot ระหว่างทางจะได้สำรวจข้อมูลแบบสำรวจของคนหนุ่มสาวเกี่ยวกับความสนใจ ข้อมูลนักเรียนเกี่ยวกับนิสัยการเรียน และข้อมูลผู้ชายผู้ใหญ่เกี่ยวกับทัศนคติต่อความเป็นชาย

Exercise 1: Count plots และ bar plots Exercise 2: Count plots Exercise 3: Bar plots แบบเปอร์เซ็นต์Exercise 4: ปรับแต่ง bar plot Exercise 5: Box plots Exercise 6: สร้างและตีความ box plot Exercise 7: การซ่อนค่าผิดปกติ Exercise 8: การปรับแต่ง Whiskers Exercise 9: Point plots Exercise 10: การปรับแต่ง point plot Exercise 11: Point plots พร้อม subgroup

ในบทสุดท้ายนี้จะเรียนรู้วิธีเพิ่มชื่อกราฟและป้ายกำกับแกนที่ให้ข้อมูลครบถ้วน ซึ่งเป็นหนึ่งในส่วนสำคัญที่สุดของการสร้างภาพข้อมูล รวมถึงการปรับแต่งสไตล์ของภาพข้อมูลเพื่อช่วยให้ผู้ชมเข้าใจประเด็นสำคัญได้รวดเร็วขึ้น จากนั้นจะนำทุกสิ่งที่เรียนมารวมกันในแบบฝึกหัดสุดท้ายของคอร์ส

Exercise 1: การเปลี่ยนสไตล์และสีของกราฟ Exercise 2: การเปลี่ยน style และ palette Exercise 3: การเปลี่ยนสเกล Exercise 4: การใช้ palette สีแบบกำหนดเอง Exercise 5: การเพิ่มชื่อและป้ายกำกับ: ส่วนที่ 1 Exercise 6: FacetGrid และ AxesSubplot Exercise 7: การเพิ่มชื่อกราฟให้กับออบเจ็กต์ FacetGrid Exercise 8: การเพิ่มชื่อกราฟและป้ายกำกับแกน: ตอนที่ 2 Exercise 9: การเพิ่มชื่อกราฟและป้ายกำกับแกน Exercise 10: การหมุนป้ายกำกับแกน x Exercise 11: รวมทุกอย่างเข้าด้วยกัน Exercise 12: Box plot พร้อมกลุ่มย่อย Exercise 13: Bar plot พร้อมกลุ่มย่อยและกราฟย่อย Exercise 14: เยี่ยมมาก! ขั้นตอนถัดไปคืออะไร?