เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

ฮิสโตแกรมรายได้ของบริษัท

บริษัทจาก New York Stock Exchange ชื่นชอบ box plot ที่คุณสร้างไว้ก่อนหน้านี้มาก และต้องการให้ช่วยงานเพิ่มเติม

Box plot เป็นการแสดงผลที่เหมาะสมมากสำหรับการทำความเข้าใจ outlier และคุณสมบัติที่เกี่ยวกับ quartile ในชุดข้อมูลรายได้ของบริษัท

อย่างไรก็ตาม ทีมงานต้องการเข้าใจการกระจายของข้อมูลให้มากขึ้น เช่น มีบริษัทที่มีรายได้น้อยหรือรายได้มากเป็นจำนวนมากไหม? การกระจายมีรูปแบบเป็นโค้งระฆังหรือเบ้ไปทางรายได้สูงหรือต่ำ?

ในแบบฝึกหัดนี้ คุณจะช่วยทีมนักลงทุนโดยสร้างฮิสโตแกรมแสดงรายได้ของบริษัทชั้นนำในสหรัฐอเมริกา

มี DataFrame ชื่อ revenues โหลดไว้ให้พร้อมใช้งานแล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การแสดงผลข้อมูลด้วย Plotly ใน Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • สร้างฮิสโตแกรมโดยใช้ px.histogram() และ DataFrame ที่เหมาะสม
  • กำหนดให้คอลัมน์ Revenue ใช้งานบนแกน x
  • กำหนดจำนวน bin เป็น 5

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Create a simple histogram
fig = px.histogram(
  			data_frame=____, 
            # Set up the x-axis
           	____="____",
            # Set the number of bins
            ____=____)

# Show the plot
fig.show()
แก้ไขและรันโค้ด