วิเคราะห์สถิติบาสเกตบอล
ทีมบาสเกตบอลแห่งชาติต้องการให้คุณช่วยสร้างภาพข้อมูลและวิเคราะห์สถิติสำคัญของนักกีฬา 50 อันดับแรก
พวกเขาขอให้สร้างกราฟเปรียบเทียบ "เปอร์เซ็นต์การทำแต้ม" (FGP) กับ "คะแนนเฉลี่ยต่อเกม" (PPG) ของผู้เล่นแต่ละคน ซึ่งเป็นโอกาสดีที่จะได้ใช้ทักษะการสร้าง scatterplot!
กราฟนี้ต้องสอดคล้องกับกราฟอื่นๆ ของทีม ดังนั้นแกนทั้งสองต้องเริ่มต้นที่ 0 และแกน y (FGP) ต้องมีช่วงค่า 0-100 เนื่องจากเป็นค่าเปอร์เซ็นต์
มี DataFrame ชื่อ bball_data พร้อมคอลัมน์ FGP และ PPG ให้ใช้งานแล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การแสดงผลข้อมูลด้วย Plotly ใน Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Create and show the plot
fig = px.scatter(
data_frame=bball_data,
x="____",
y="____",
title="Field Goal Percentage vs. Points Per Game")
fig.show()