เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

ปรับปรุงกราฟ GDP ให้ดียิ่งขึ้น

สหประชาชาติประทับใจกราฟที่คุณสร้างในครั้งที่แล้วมาก โดยเฉพาะ legend ที่โดดเด่นและช่วยให้อ่านกราฟได้ง่ายขึ้น

อย่างไรก็ตาม บางจุดข้อมูลที่น่าสนใจยังวิเคราะห์ได้ยาก เนื่องจากข้อมูลในกราฟมีจำกัด

งานของคุณคือปรับปรุงกราฟ life_gdp จากแบบฝึกหัดที่แล้ว โดยเพิ่มข้อมูลใน hover และจัดรูปแบบตามที่กำหนด

โค้ดบางส่วนจะคุ้นเคยจากตอนต้นของบทนี้

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การแสดงผลข้อมูลด้วย Plotly ใน Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • สร้าง scatterplot จาก DataFrame life_gdp โดยกำหนดให้แกน x คือ Life expectancy และแกน y คือ GDP Per Capita
  • เพิ่มคอลัมน์ Continent, Life expectancy และ GDP Per Capita ให้แสดงในข้อมูล hover
  • กำหนดให้ตัวแปร Country แสดงเป็นตัวหนาที่ด้านบนของข้อมูล hover

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Create the scatterplot
fig = px.scatter(
  data_frame=____, 
  x="____", 
  y="____",
  color="Continent",
  # Add columns to the hover information
  ____=["Continent", "Life expectancy", "GDP Per Capita"],
  # Add a bold variable in hover information
  ____="Country"
)

# Show the plot
fig.show()
แก้ไขและรันโค้ด