เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

อ่านข้อมูลจากฐานข้อมูล

ในแบบฝึกหัดนี้ จะได้ดึงข้อมูลที่เก็บอยู่ในตารางของฐานข้อมูล PostgreSQL ในเครื่อง โดยใช้ Pagila example database ซึ่งเป็นฐานข้อมูลสำหรับแอปพลิเคชันร้านเช่า DVD สมมติ และมักถูกใช้เป็นตัวอย่างในสื่อการเรียนรู้ต่างๆ

จะสร้างและใช้ฟังก์ชันที่ดึงข้อมูลจากตารางในฐานข้อมูลมาเป็น DataFrame ของ pandas โดยตารางที่จะดึงข้อมูล ได้แก่

  • film: รายการภาพยนตร์ที่ให้เช่าในร้าน DVD
  • customer: ข้อมูลลูกค้าที่เช่าภาพยนตร์จากร้าน

ในการเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล จะต้องใช้ PostgreSQL connection URI ซึ่งมีรูปแบบดังนี้

postgresql://[user[:password]@][host][:port][/database]

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Data Engineering เบื้องต้น

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • เติมนิยามของฟังก์ชัน extract_table_to_pandas() ให้ครบ โดยใส่อาร์กิวเมนต์ tablename ลงในคิวรี
  • กำหนด connection URI โดย username และ password คือ repl และ password ตามลำดับ host คือ localhost port คือ 5432 และ database คือ pagila
  • เติมการเรียกใช้ฟังก์ชัน extract_table_to_pandas() เพื่อดึงข้อมูลจากตาราง film และ customer

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Function to extract table to a pandas DataFrame
def extract_table_to_pandas(tablename, db_engine):
    query = "SELECT * FROM {}".format(____)
    return pd.read_sql(query, db_engine)

# Connect to the database using the connection URI
connection_uri = "postgresql://____:____@____:____/____" 
db_engine = sqlalchemy.create_engine(connection_uri)

# Extract the film table into a pandas DataFrame
extract_table_to_pandas("____", db_engine)

# Extract the customer table into a pandas DataFrame
extract_table_to_pandas("____", db_engine)
แก้ไขและรันโค้ด