or
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
ในบทแรกนี้ จะได้สำรวจโลกของ data engineering ทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่าง data engineer และ data scientist รับภาพรวมของเครื่องมือต่าง ๆ ที่ data engineer ใช้งาน และเรียนรู้ว่าเทคโนโลยีคลาวด์มีบทบาทอย่างไรในงาน data engineering
เมื่อเข้าใจความแตกต่างหลักระหว่าง data engineer และ data scientist แล้ว ก็ถึงเวลาสำรวจกล่องเครื่องมือของ data engineer เรียนรู้รายละเอียดเกี่ยวกับฐานข้อมูลประเภทต่าง ๆ ที่ data engineer ใช้งาน ทำความเข้าใจว่า parallel computing คืออะไรและทำไมจึงเป็นหัวใจสำคัญของงานนี้ รวมถึงวิธีกำหนดตารางงานประมวลผลข้อมูลด้วย scheduling framework
หลังจากรู้จักเครื่องมือของ data engineer แล้ว ก็ถึงเวลาลงมือกับงานหลักของกระบวนการทำงานจริง ในบทนี้จะได้เรียนรู้ ETL ตั้งแต่การดึงข้อมูลดิบจากแหล่งต่าง ๆ การแปลงข้อมูลดิบให้กลายเป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง ไปจนถึงการโหลดข้อมูลลงฐานข้อมูลที่พร้อมสำหรับการใช้งาน
นำความรู้จากสามบทที่ผ่านมามาใช้จริงด้วยกรณีศึกษา data engineering จาก DataCamp ลงมือสร้างและกำหนดตารางกระบวนการ ETL ที่แปลงข้อมูลดิบของคะแนนรีวิวคอร์ส ให้กลายเป็นคำแนะนำคอร์สที่นำไปใช้ได้จริงสำหรับผู้เรียนของ DataCamp
แบบฝึกหัดปัจจุบัน