เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

คะแนนเฉลี่ยต่อคอร์ส

วิธีที่ดีในการแนะนำคอร์สคือการแนะนำคอร์สที่ได้รับคะแนนสูง เพราะนักเรียน DataCamp มักชื่นชอบคอร์สที่ได้รับการตอบรับดีจากผู้เรียนคนอื่น

ในแบบฝึกหัดนี้ จะให้เขียนฟังก์ชัน transformation ชื่อ transform_avg_rating() ให้สมบูรณ์ โดยฟังก์ชันนี้จะรวบรวมข้อมูลคะแนนโดยใช้เมธอด .groupby() ของ DataFrame ใน pandas เป้าหมายคือได้ DataFrame ที่มีสองคอลัมน์ ได้แก่ id ของคอร์สและคะแนนเฉลี่ย:

course_id avg_rating
123 4.72
111 4.62

นอกจากนี้ ยังให้นำฟังก์ชัน transformation ที่เขียนไปใช้กับข้อมูลคะแนนดิบที่ดึงมาด้วยฟังก์ชัน helper extract_rating_data() ซึ่งดึงคะแนนคอร์สจากตาราง rating

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Data Engineering เบื้องต้น

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • เขียนฟังก์ชัน transform_avg_rating() ให้สมบูรณ์ โดยจัดกลุ่มตามคอลัมน์ course_id แล้วหาค่าเฉลี่ยของคอลัมน์ rating
  • ใช้ extract_rating_data() เพื่อดึงข้อมูลคะแนนดิบ โดยส่ง database engine db_engines เป็น argument
  • นำ transform_avg_rating() ไปใช้กับข้อมูลคะแนนดิบที่ดึงมาได้

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Complete the transformation function
def transform_avg_rating(rating_data):
    # Group by course_id and extract average rating per course
    avg_rating = rating_data.____('____').rating.____()
    # Return sorted average ratings per course
    sort_rating = avg_rating.sort_values(ascending=False).reset_index()
    return sort_rating

# Extract the rating data into a DataFrame    
rating_data = extract_rating_data(____)

# Use transform_avg_rating on the extracted data and print results
avg_rating_data = transform_avg_rating(____)
print(avg_rating_data) 
แก้ไขและรันโค้ด