เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

โปรโตคอลที่แตกต่างกันตามระดับ topic

หลังจากที่ Sam สร้าง topic ระดับ critical และ extreme แล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการสมัคร (subscribe) เจ้าหน้าที่จากรายชื่อติดต่อเข้ากับ topic เหล่านั้น

Sam ตัดสินใจว่าผู้ที่สมัครรับ topic 'critical' จะรับการแจ้งเตือนทางอีเมลเท่านั้น ส่วนผู้ที่สมัครรับ topic 'extreme' จะรับทาง SMS เนื่องจากเป็นเรื่องเร่งด่วนมาก

Sam ได้สร้าง SNS client ของ boto3 ไว้ในตัวแปร sns แล้ว

ช่วย Sam สมัครให้ผู้ใช้ใน DataFrame contacts รับการแจ้งเตือนทางอีเมลหรือ SMS ตามแผนกที่สังกัด เพื่อให้การแจ้งเตือนถูกส่งไปยังคนที่เหมาะสม และช่วยให้เมือง San Diego ดำเนินงานได้รวดเร็วและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Python เบื้องต้นสำหรับ AWS Boto

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • ดึงชื่อ topic โดยใช้ฟิลด์ 'Department' ใน DataFrame contacts
  • ใช้ชื่อ topic เพื่อสร้าง TopicArn ระดับ critical และ extreme สำหรับแผนกของผู้ใช้แต่ละคน
  • สมัครที่อยู่อีเมลของผู้ใช้เข้ากับ critical topic
  • สมัครหมายเลขโทรศัพท์ของผู้ใช้เข้ากับ extreme topic

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

for index, user_row in contacts.iterrows():
  # Get topic names for the users's dept
  critical_tname = '{}_critical'.____(user_row['Department'])
  extreme_tname = '{}_extreme'.format(user_row['Department'])
  
  # Get or create the TopicArns for a user's department.
  critical_arn = sns.create_topic(____=critical_tname)['TopicArn']
  extreme_arn = sns.____(Name=extreme_tname)['____']
  
  # Subscribe each users email to the critical Topic
  sns.____(____ = critical_arn, 
                ____='email', ____=user_row['Email'])
  # Subscribe each users phone number for the extreme Topic
  sns.____(____ = extreme_arn, 
                ____='sms', ____=str(user_row['Phone']))
แก้ไขและรันโค้ด