ตัวตรวจจับแมวหลายตัว

หลังจากใช้งาน Cat Detector ไประยะหนึ่ง ทีม Animal Control พบว่าการติดตามแมวทีละตัวนั้นไม่มีประสิทธิภาพเพียงพอ การค้นหากลุ่มแมวน่าจะให้ผลดีกว่า

พวกเขาจึงขอให้ Sam เพิ่มจำนวนแมวที่ตรวจพบลงในข้อความแจ้งเตือนด้วย พร้อมกันนี้ยังขอให้ลดค่า confidence floor ลง เพื่อให้ระบบยอมรับ false positive ได้มากขึ้น

Cats detected by Rekognition

Sam ได้ดำเนินการต่อไปนี้เรียบร้อยแล้ว:

สร้าง Rekognition client แล้ว
เรียกใช้ .detect_labels() โดยระบุ Bucket และ Key ของรูปภาพบน S3 แล้ว
เก็บผลลัพธ์ไว้ในตัวแปร response แล้ว

ช่วย Sam รักษาชีวิตแมวด้วย! ช่วยนับจำนวนแมวในแต่ละภาพ และรวมข้อมูลนั้นไว้ในการแจ้งเตือนไปยัง Animal Control!

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Python เบื้องต้นสำหรับ AWS Boto

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

วนซ้ำผ่านแต่ละ element ในคีย์ 'Labels' ของ response
เมื่อพบ label ที่มีชื่อเป็น 'Cat' ให้วนซ้ำผ่าน instance ของ label นั้น
ถ้า confidence ของ instance ใดเกิน 85 ให้เพิ่มค่า cat_counts ขึ้น 1
แสดงผลจำนวนแมวที่นับได้ทั้งหมด

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Create an empty counter variable
cats_count = 0
# Iterate over the labels in the response
for label in response['____']:
    # Find the cat label, look over the detected instances
    if label['____'] == 'Cat':
        for instance in label['____']:
            # Only count instances with confidence > 85
            if (instance['_____'] > 85):
                cats_count += 1
# Print count of cats
print(____)

แก้ไขและรันโค้ด