ระบบอ่านป้ายจอดรถ

นักวางผังเมืองมีภาพถ่ายจากกล้องของรถบรรทุกนับล้านภาพ เนื่องจากเมืองไม่ได้เก็บบันทึกข้อมูลเหล่านี้ไว้ ข้อมูลกฎระเบียบการจอดรถจึงมีประโยชน์อย่างมากสำหรับนักวางแผน

แซมพบฟังก์ชัน detect_text() ในเอกสาร boto3 Rekognition จึงนำมาใช้ดึงข้อความออกจากภาพที่นักวางผังเมืองจัดเตรียมไว้

แซมได้:

สร้าง Rekognition client แล้ว
เรียกใช้ .detect_text() และเก็บผลลัพธ์ไว้ในตัวแปร response

ช่วยแซมสร้างแหล่งข้อมูลกฎระเบียบการจอดรถสำหรับเมือง โดยใช้เมธอด .detect_text() ของ Rekognition เพื่อดึงบรรทัดและคำจากภาพถ่ายป้ายจอดรถ

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Python เบื้องต้นสำหรับ AWS Boto

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Create empty list of words
words = []
# Iterate over the TextDetections in the response dictionary
for text_detection in response['____']:
  	# If TextDetection type is WORD, append it to words list
    if text_detection['____'] == 'WORD':
        # Append the detected text
        words.append(text_detection['____'])
# Print out the words list
print(words)

แก้ไขและรันโค้ด