คำนวณ target แบบรวมยอด

สมมติว่าต้องการสร้างโมเดลเชิงพยากรณ์เพื่อทำนายว่าผู้บริจาครายใดมีแนวโน้มจะบริจาคเงินมากกว่า 50 ยูโรในเดือนที่กำหนด

กำหนดให้มี basetable ชื่อ basetable ที่มีหนึ่งแถวต่อผู้บริจาคหนึ่งรายในกลุ่มประชากร โดยคอลัมน์ donor_id แทนตัวผู้บริจาค ตาม timeline ที่กำหนด target จะมีค่าเป็น 1 หากผู้บริจาคบริจาคเงินมากกว่า 50 ยูโรในเดือนมกราคม 2017 และมีค่าเป็น 0 ในกรณีอื่น

pandas dataframe ชื่อ gifts_201701 บรรจุข้อมูลการบริจาคทั้งหมดในเดือนมกราคม 2017 ในแบบฝึกหัดนี้จะเพิ่มคอลัมน์ target เข้าไปใน basetable

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Predictive Analytics ระดับกลางด้วย Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

สร้าง gifts_summed ซึ่งแสดงยอดรวมการบริจาคของผู้บริจาคแต่ละรายใน gifts_201701
ดึงข้อมูลจาก gifts_summed เพื่อสร้างลิสต์ targets ที่ประกอบด้วยผู้บริจาคที่บริจาคเงินมากกว่า 50 ยูโรในช่วง target period
เพิ่มคอลัมน์ target เข้าไปใน basetable
คำนวณและแสดงผล target incidence

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Sum of donations for each donor in gifts_201701
gifts_summed = ____.groupby("____")["____"].____().reset_index()

# List with targets
targets = list(gifts_summed["id"][____["____"] > ____])

# Add targets to the basetable
basetable["target"] = pd.Series([____ if donor_id in targets else ____ for donor_id in basetable["donor_id"]])

# Calculate and print the target incidence
print(round(____["____"].____() / ____(____), 2))

แก้ไขและรันโค้ด