เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

ความใหม่ของการบริจาค

ตัวแปรที่น่าสนใจอีกอย่างที่ควรเพิ่มลงใน basetable คือ recency หรือระยะเวลาที่ผ่านมานับตั้งแต่การบริจาคครั้งล่าสุด กำหนดให้มี DataFrame สองตัวคือ basetable และ gifts ซึ่งเก็บข้อมูล basetable ในขั้นเริ่มต้นและของขวัญที่ผู้บริจาคได้บริจาคในช่วงเวลาต่าง ๆ ให้เพิ่ม recency เป็นหน่วยวันสำหรับผู้บริจาคแต่ละคนในกลุ่มประชากร

โปรดคำนึงถึง timeline ต่อไปนี้ที่ใช้ในการคำนวณ basetable:

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Predictive Analytics ระดับกลางด้วย Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • ระบุวันที่อ้างอิง
  • สร้าง pandas DataFrame ชื่อ gifts_before_reference ที่เก็บข้อมูลของขวัญที่เกิดขึ้นก่อนวันที่อ้างอิง
  • สร้าง pandas DataFrame ชื่อ last_gift ที่เก็บข้อมูลการบริจาคครั้งล่าสุดของผู้บริจาคแต่ละคนใน gifts_before_reference แล้วเพิ่ม recency เป็นหน่วยวันลงใน last_gift
  • เพิ่ม recency นี้ลงใน basetable

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Reference date to calculate the recency
reference_date = datetime.date(____, ____, ____)

# Select gifts made before the reference date
gifts_before_reference = gifts[(gifts["date"] < ____)]

# Latest gift per donor in 2017
last_gift = gifts_before_reference.groupby(["____"])["____"].____().reset_index()
last_gift["recency"] = ____ - ____["____"]   

# Add recency to the basetable
basetable = pd.merge(____, ____[["id", "recency"]], how="____")
แก้ไขและรันโค้ด