การตรวจหา Seasonality

สมมติว่าต้องการพยากรณ์ว่าผู้บริจาคที่มีโอกาสจะบริจาคในเดือนถัดไปหรือไม่ โดยใช้ตัวแปรเชิงพยากรณ์ เช่น ค่าเฉลี่ยของของขวัญ ค่าสูงสุด และค่าต่ำสุดในเดือนที่ผ่านมา กำหนดให้มี pandas DataFrame ชื่อ gifts ซึ่งบันทึกการบริจาคทั้งหมดในปี 2017 ให้ตรวจสอบ seasonality ในข้อมูลการบริจาค เพื่อพิจารณาว่าควรคำนึงถึง seasonality ในการสร้าง base table หรือไม่

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Predictive Analytics ระดับกลางด้วย Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

คำนวณค่าเฉลี่ยของของขวัญที่ผู้บริจาคทั้งหมดมอบให้ในแต่ละ "month"
คำนวณจำนวนของขวัญที่ผู้บริจาคทั้งหมดมอบให้ในแต่ละ "month"
คำนวณค่ามัธยฐานของของขวัญที่ผู้บริจาคทั้งหมดมอบให้ในแต่ละ "month"

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Calculate the mean amount donated per month
mean_per_month = gifts.____("month")["amount"].____().reset_index()
print(mean_per_month)

# Calculate the number of donations per month 
number_per_month = ____.____("month").____().reset_index()
print(number_per_month)

# Calculate the median amount donated per month 
median_per_month = ____.____("____")["____"].____().reset_index()
print(median_per_month)

แก้ไขและรันโค้ด