เวลาเดินทางไปทำงานเฉลี่ยของชาวอเมริกัน
ทุกปีนับตั้งแต่ปี 2005 สำนักงานสำมะโนประชากรของสหรัฐฯ ได้สำรวจครัวเรือนราว 3.5 ล้านครัวเรือนผ่านAmerican Community Survey (ACS) ข้อมูลที่ได้จาก ACS มีบทบาทสำคัญต่อการตัดสินใจเชิงนโยบายของภาครัฐ และช่วยกำหนดการจัดสรรงบประมาณของรัฐบาลกลางและรัฐในแต่ละปี ข้อมูลจาก ACS ปี 2012 มีอยู่ในชุดข้อมูล acs12
เมื่อระบุอาร์กิวเมนต์เพียงตัวเดียว t.test() จะทดสอบว่าค่าเฉลี่ยของประชากรในข้อมูลนั้นแตกต่างจาก 0 หรือไม่ กล่าวคือ \(H_0: \mu_{diff} = 0\) และ \(H_A: \mu_{diff} \ne 0\) และยังให้ช่วงความเชื่อมั่น 95% ด้วย
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การอนุมานสำหรับข้อมูลเชิงตัวเลขใน R
คำแนะนำการฝึกหัด
- กรองชุดข้อมูล
acs12เพื่อเลือกเฉพาะบุคคลที่มีสถานะการจ้างงานเป็น"employed"แล้วบันทึกชุดข้อมูลใหม่นี้เป็นacs12_emp - ใช้ t-test เพื่อสร้างช่วงความเชื่อมั่น 95% สำหรับเวลาเดินทางไปทำงานเฉลี่ยของชาวอเมริกัน
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Filter for employed respondents
acs12_emp <- acs12 %>%
___
# Construct 95% CI for avg time_to_work
t.test(___)