เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

พารามิเตอร์ของโมเดล vs. ไฮเปอร์พารามิเตอร์

การจะทำ hyperparameter tuning ได้ดี ต้องเข้าใจก่อนว่าไฮเปอร์พารามิเตอร์คืออะไร และอะไรที่ไม่ใช่ไฮเปอร์พารามิเตอร์ มาดู พารามิเตอร์ของโมเดล กับ ไฮเปอร์พารามิเตอร์ อย่างละเอียดกัน

หมายเหตุ: ชุดข้อมูล Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic) ถูกโหลดไว้ให้แล้วในชื่อ breast_cancer_data

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การปรับ Hyperparameter ใน R

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • ใช้ชุดข้อมูลนี้เพื่อ fit โมเดลเชิงเส้น โดยให้ concavity_mean เป็นตัวแปรตอบสนอง และ symmetry_mean เป็นตัวแปรทำนาย
  • ดู summary() ของโมเดลเชิงเส้นนี้
  • ดึงค่า coefficients ออกมา

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Fit a linear model on the breast_cancer_data.
linear_model <- ___(___)

# Look at the summary of the linear_model.
___

# Extract the coefficients.
___
แก้ไขและรันโค้ด