เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การสร้างโมเดลด้วย h2o

ในแบบฝึกหัดที่แล้ว คุณได้เตรียมข้อมูลสำหรับการสร้างโมเดลด้วย h2o สำเร็จแล้ว ตอนนี้ถึงเวลาฝึกโมเดลจากข้อมูลนั้น ไลบรารี h2o ถูกโหลดไว้ให้แล้ว รวมถึงออบเจกต์ seeds_train_data และโค้ดต่อไปนี้ได้รันไว้แล้ว:

h2o.init()
seeds_train_data_hf <- as.h2o(seeds_train_data)

y <- "seed_type"
x <- setdiff(colnames(seeds_train_data_hf), y)

seeds_train_data_hf[, y] <- as.factor(seeds_train_data_hf[, y])

sframe <- h2o.splitFrame(seeds_train_data_hf, seed = 42)
train <- sframe[[1]]
valid <- sframe[[2]]

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การปรับ Hyperparameter ใน R

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Train random forest model
rf_model <- ___(___ = x,
                ___ = y,
                ___ = train,
                ___ = valid)
แก้ไขและรันโค้ด