เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

AutoML ใน h2o

ฟีเจอร์ที่มีประโยชน์มากอย่างหนึ่งของ h2o คือ automatic machine learning (AutoML) ไลบรารี h2o และ seeds_train_data ถูกโหลดไว้ให้แล้ว และโค้ดต่อไปนี้ถูกรันไปแล้วเรียบร้อย:

h2o.init()
seeds_train_data_hf <- as.h2o(seeds_train_data)

y <- "seed_type"
x <- setdiff(colnames(seeds_train_data_hf), y)

seeds_train_data_hf[, y] <- as.factor(seeds_train_data_hf[, y])

sframe <- h2o.splitFrame(seeds_train_data_hf, seed = 42)
train <- sframe[[1]]
valid <- sframe[[2]]

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การปรับ Hyperparameter ใน R

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Run automatic machine learning
automl_model <- ___(x = x, 
                    y = y,
                    training_frame = train,
                    ___ = 10,
                    seed = 42)
แก้ไขและรันโค้ด