เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

เปรียบเทียบความถี่และความใหม่ล่าสุด

หลังจากสร้างฟีเจอร์ความถี่และความใหม่ล่าสุดแล้ว ลองนำมาเปรียบเทียบระหว่างธุรกรรมปกติและธุรกรรมที่เป็นการฉ้อโกง ชุดข้อมูล transfers ประกอบด้วยธุรกรรม 222 รายการจาก 4 บัญชี โดยได้เพิ่มฟีเจอร์ความถี่ (freq_channel และ freq_auth) และฟีเจอร์ความใหม่ล่าสุด (rec_channel และ rec_auth) เป็นคอลัมน์ในชุดข้อมูลเรียบร้อยแล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การตรวจจับการฉ้อโกงใน R

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • ดูชุดข้อมูล transfers ใน console โดยใช้ฟังก์ชันอย่าง head และ str
  • ดูสรุปข้อมูลของช่องทางความถี่และความใหม่ล่าสุดสำหรับธุรกรรมปกติ
  • ดูสรุปข้อมูลของช่องทางความถี่และความใหม่ล่าสุดสำหรับธุรกรรมที่เป็นการฉ้อโกง

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

library(dplyr)

# Statistics of frequency & recency features of legitimate transactions:
summary(transfers %>% filter(___) %>% select(___, ___, ___, ___))

# Statistics of frequency & recency features of fraudulent transactions:
summary(transfers %>% filter(___) %>% select(___, ___, ___, ___))
แก้ไขและรันโค้ด