Boxplot
ชุดข้อมูลที่จะใช้ในแบบฝึกหัดนี้มาจาก Quarterly Interview Survey ของ Consumer Expenditure Survey (CES) โดยกระทรวงแรงงานสหรัฐฯ ผ่าน Bureau of Labor Statistics ซึ่งเผยแพร่ไว้ในหน้าคอร์ส ชุดข้อมูลต้นฉบับประกอบด้วย 869 ครัวเรือน และ 34 ตัวแปร
ในจำนวนนั้น มีตัวแปรหนึ่งที่เป็น ID เฉพาะ อีก 5 ตัวแปรอธิบายขนาดของครัวเรือน และ 6 ตัวแปรระบุลักษณะอื่น ๆ เช่น อายุ การศึกษา เชื้อชาติ เป็นต้น ส่วนตัวแปรที่เหลือแสดงถึงค่าใช้จ่ายของครัวเรือน โดยในแบบฝึกหัดนี้จะเน้นที่ตัวแปร thexp ซึ่งถูกดึงออกมาให้แล้วและพร้อมใช้งานใน workspace โดยตัวแปรนี้แทนค่าใช้จ่ายรวมของครัวเรือน
ที่ผ่านมาการแสดงภาพข้อมูลถูกเตรียมไว้ให้ คราวนี้ถึงเวลาสร้าง boxplot เอง! แพ็กเกจ robustbase ถูกโหลดไว้ให้เรียบร้อยแล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การตรวจจับการฉ้อโกงใน R
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Create boxplot
bp.thexp <- ___(___, col = "lightblue", main = "Standard boxplot", ylab = "Total household expenditure")