ฮิสโตแกรมแบบ Marginal และ Conditional
ลองมาดูตัวแปรใหม่กัน นั่นคือ horsepwr เป้าหมายคือทำความเข้าใจการกระจายตัวแบบ marginal ของตัวแปรนี้ แล้วจึงเปรียบเทียบกับการกระจายตัวของแรงม้าในเงื่อนไขที่ราคารถน้อยกว่า $25,000
จะต้องสร้างกราฟสองรูปโดยใช้แนวทาง "data pipeline" ซึ่งเริ่มต้นจากข้อมูลดิบและสิ้นสุดที่กราฟ
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การวิเคราะห์เชิงสำรวจข้อมูลใน R
คำแนะนำการฝึกหัด
- สร้างฮิสโตแกรมแสดงการกระจายตัวของ
horsepwrสำหรับรถทุกคัน พร้อมเพิ่มชื่อกราฟที่เหมาะสม โดยเริ่มจากการ pipe ชุดข้อมูลดิบเข้ามา - สร้างฮิสโตแกรมที่สองแสดงการกระจายตัวของแรงม้า แต่เฉพาะรถที่มีค่า
msrpน้อยกว่า $25,000 รักษาขอบเขตของแกน x ให้ใกล้เคียงกับกราฟแรก และเพิ่มชื่อกราฟที่สื่อความหมายได้ชัดเจน
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Create hist of horsepwr
cars %>%
ggplot(aes(___)) +
___ +
ggtitle(___)
# Create hist of horsepwr for affordable cars
cars %>%
filter(___) %>%
ggplot(aes(___)) +
___ +
xlim(c(90, 550)) +
ggtitle(___)