ความสมบูรณ์ของข้อมูล

ในระหว่างการสำรวจชุดข้อมูล บางครั้งอาจพบสิ่งที่ทำให้ตั้งคำถามว่าข้อมูลถูกรวบรวมมาอย่างไร ตัวอย่างเช่น ตัวแปร num_char เก็บจำนวนตัวอักษรในอีเมลหน่วยเป็นพัน ซึ่งอาจมีค่าเป็นทศนิยมได้ แต่ไม่ควรมีค่าติดลบเด็ดขาด

สามารถสร้างการทดสอบเพื่อตรวจสอบว่าตัวแปรนี้ทำงานตามที่คาดหวังหรือไม่:

email$num_char < 0

เมื่อรันโค้ดนี้ที่คอนโซล จะได้เวกเตอร์ของค่าตรรกะที่บอกว่าแต่ละแถวในชุดข้อมูลเป็นไปตามเงื่อนไขนั้น (TRUE) หรือไม่ โดย 1,000 ค่าแรกล้วนเป็น FALSE ทั้งสิ้น แต่หากต้องการยืนยันว่า ทุก แถวมีค่าที่ไม่ติดลบสำหรับ num_char ให้หาผลรวม (sum) ของเวกเตอร์นี้:

sum(email$num_char < 0)

นี่เป็นเทคนิคที่มีประโยชน์มาก เมื่อนำค่าตรรกะมาคำนวณทางเลขคณิต R จะแปลง TRUE เป็น 1 และ FALSE เป็น 0 เมื่อผลรวมทั้งเวกเตอร์เท่ากับศูนย์ แสดงว่าทุกแถวในชุดข้อมูลได้ค่า FALSE จากการทดสอบ กล่าวคือ คอลัมน์ num_char ทำงานตามที่คาดหวัง โดยมีเฉพาะค่าที่ไม่ติดลบเท่านั้น