Box plot สำหรับตรวจหาค่าผิดปกติ

นอกจากจะแสดงค่ากลางและการกระจายของการแจกแจงแล้ว box plot ยังเป็นเครื่องมือทางกราฟิกที่ช่วยตรวจหาค่าผิดปกติได้อีกด้วย ลองนำวิธีนี้ไปใช้กับคอลัมน์ msrp (ราคาขายปลีกที่ผู้ผลิตแนะนำ) เพื่อดูว่ามีรถที่ราคาแพงหรือถูกผิดปกติหรือไม่

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การวิเคราะห์เชิงสำรวจข้อมูลใน R

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

สร้าง box plot ของ msrp
ตัดค่าผิดปกติที่มากที่สุด 3-5 ค่าออก โดยกรองแถวให้เหลือเฉพาะรถที่ราคาต่ำกว่า $100,000 แล้วบันทึกชุดข้อมูลที่ลดแล้วนี้เป็น cars_no_out
สร้าง box plot ของ msrp อีกครั้งโดยใช้ชุดข้อมูลที่ลดแล้ว จากนั้นเปรียบเทียบกราฟทั้งสอง

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Construct box plot of msrp
cars %>%
  ggplot(aes(x = 1, y = ___)) +
  geom_boxplot()

# Exclude outliers from data
cars_no_out <- cars %>%
  filter(___)

# Construct box plot of msrp using the reduced dataset
cars_no_out %>%
  ___ +
  ___

แก้ไขและรันโค้ด