กลับมาดูรีวิวแอป Google อีกครั้ง
คราวนี้เราจะนำ gradient boosting มาใช้วิเคราะห์ความรู้สึก (sentiment analysis)!
จำชุดข้อมูลคะแนนแอปจากบทแรกได้ไหม? ตอนนี้เราจะทำงานกับชุดข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ซึ่งเก็บรวบรวมรีวิวของผู้ใช้งาน โดยมีรีวิวที่เกี่ยวข้องที่สุด 100 รายการแรกสำหรับแต่ละแอป เป้าหมายคือสร้างโมเดลจากรีวิวเหล่านี้เพื่อทำนาย Sentiment ว่าเป็น 'Positive', 'Neutral' หรือ 'Negative'
ชุดข้อมูลพร้อมใช้งานในชื่อ reviews และตัวแปรเป้าหมายคือคอลัมน์ 'Sentiment' ลองสำรวจข้อมูลใน IPython Shell จากนั้นเลือกคำตอบที่ถูกต้องจากตัวเลือกด้านล่าง
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Ensemble Methods ใน Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง
เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา
เริ่มแบบฝึกหัด