สำรวจข้อมูล UCI SECOM
เพื่อปิดท้ายบทนี้และเสริมความเข้าใจเรื่อง bagging ให้แน่นยิ่งขึ้น ได้เวลาทำงานกับชุดข้อมูลใหม่! ข้อมูลชุดนี้มาจากกระบวนการผลิตชิปเซมิคอนดักเตอร์ ซึ่งได้รับมาจาก UCI Machine Learning Repository
แต่ละแถวแทนหน่วยการผลิตหนึ่งรายการ ฟีเจอร์ต่างๆ คือค่าที่วัดได้จากเซนเซอร์หรือจุดต่างๆ ในกระบวนการผลิต ส่วนเลเบลบอกว่าหน่วยการผลิตนั้นผ่าน (1) หรือไม่ผ่าน (-1) การทดสอบ
ชุดข้อมูลถูกโหลดไว้ให้แล้วในชื่อ uci_secom โดยตัวแปร target คือคอลัมน์ 'Pass/Fail' ใช้เมธอด .value_counts() และ .describe() เพื่อตรวจสอบตัวแปรนี้ สังเกตเห็นอะไรบ้าง?
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Ensemble Methods ใน Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง
เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา
เริ่มแบบฝึกหัด