เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

Decision tree แบบ "Weak"

ในแบบฝึกหัดก่อนหน้า คุณได้สร้าง decision tree สองต้น — ต้นไหนได้รับการปรับแต่งอย่างละเอียด และต้นไหนเป็นแบบ "weak"?

Decision tree "A":

  • min_samples_leaf = 3 และ min_samples_split = 9
  • F1-Score: ~58%

Decision tree "B":

  • max_depth = 4 และ max_features = 2
  • F1-Score: ~53%

ทั้งสอง classifier พร้อมใช้งานในชื่อ clf_A และ clf_B

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Ensemble Methods ใน Python

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง

เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา

เริ่มแบบฝึกหัด